Weltkonferenz für künstliche Intelligenz im Juli 2023 in Shanghai.
Eli-Lied Reuters
Alibaba senkt die Preise für seine Flaggschiffmodelle um bis zu 85 %, gab der chinesische Technologieriese am Dienstag bekannt.
Alibaba Cloud, die Cloud-Computing-Abteilung des in Hangzhou ansässigen E-Commerce-Unternehmens, sagte in einem WeChat-Beitrag, dass es eine Preissenkung für sein visuelles Sprachmodell Qwen-VL anbietet, das sowohl Text als auch Bilder lesen und verstehen soll.
Die Aktien von Alibaba stiegen bei der Ankündigung nicht viel und schlossen am letzten Handelstag des Jahres in Hongkong mit einem Plus von 0,5 %.
Dennoch zeigen die Preissenkungen, wie sich der Wettlauf der chinesischen Technologiegiganten um mehr Aufträge für ihre aufstrebenden Produkte der künstlichen Intelligenz verschärft.
Große chinesische Technologieunternehmen, darunter Alibaba, Tencent, Baidu, JD.comHuawei und die TikTok-Muttergesellschaft Bytedance haben in den letzten 18 Monaten ihre größten Sprachmodelle auf den Markt gebracht, um vom Hype um die Technologie zu profitieren.
Dies ist nicht das erste Mal, dass Alibaba Preissenkungen ankündigt, um Unternehmen zur Nutzung seiner KI-Produkte zu ermutigen. Im Februar kündigte das Unternehmen Preissenkungen von bis zu 55 % für eine breite Palette zentraler Cloud-Produkte an. Zuletzt senkte das Unternehmen im Mai den Preis seines Qwen-KI-Modells Bis zu 97 % Im Bemühen, die Nachfrage zu steigern.
Große Sprachmodelle, kurz LLMs, sind KI-Modelle, die auf großen Datenmengen trainiert werden, um menschliche Antworten auf Benutzerfragen und -aufforderungen zu generieren. Sie sind die Grundlage für die heutigen generativen KI-Systeme, wie zum Beispiel den beliebten KI-Chatbot ChatGPT des von Microsoft unterstützten Startups OpenAI.
Im Fall von Alibaba konzentriert das Unternehmen seine LLM-Bemühungen auf das Unternehmenssegment, anstatt einen KI-Chatbot für Verbraucher wie ChatGPT von OpenAI auf den Markt zu bringen. Im Mai gab das Unternehmen bekannt, dass seine Qwen-Modelle von 90.000 Unternehmensbenutzern eingesetzt wurden.
