Исследовательская организация сотрудничала со стартапом для разработки способов улучшения производства стволовых клеток.
OpenAI представила новую языковую модель под названием GPT-4b micro, которая специально разработана, чтобы помочь ученым продлить человеческую жизнь, сообщает MIT Technology Review. Ведущая исследовательская организация в области искусственного интеллекта сотрудничала с компанией Retro Biosciences в проекте, направленном на улучшение производства стволовых клеток путем реинжиниринга определенных белков.
Стволовые клетки имеют решающее значение в регенеративной медицине из-за их способности дифференцироваться в различные типы клеток, предлагая потенциальные методы лечения возрастных заболеваний.
Retro Biosciences, основанная в 2021 году, — это стартап, целью которого является продление жизни человека посредством клеточного перепрограммирования. В 2022 году генеральный директор OpenAI Сэм Альтман инвестировал в компанию 180 миллионов долларов.
GPT-4b micro ищет способы модификации факторов Яманаки — белков, способных превращать взрослые клетки в стволовые. Предварительные испытания показали, что сконструированные с помощью модели белки более чем в 50 раз эффективнее стимулируют выработку стволовых клеток, чем их природные аналоги.
Модель была обучена на обширных биологических данных от многих видов, что позволило ей прогнозировать структуры и взаимодействия белков более точно, чем традиционные методы.
В пятничной статье MIT Technology Review процитировал одного из разработчиков модели в OpenAI, Джона Холлмана, который сказал, что «В целом белки выглядят лучше, чем те, которые ученые смогли произвести сами».
GPT-4b micro в настоящее время находится на стадии исследования и пока не доступен для публичного использования. OpenAI планирует опубликовать результаты для экспертной оценки позднее.
Другой разработчик проекта, Аарон Джех, рассказал MIT Technology Review, что проект направлен на укрепление позиций OpenAI в научных исследованиях. Он добавил, что пока рано говорить об этом. «Выйдут ли эти возможности в мир как отдельная модель или они будут включены в наши основные модели рассуждения».
В 2018 году Google разработала первую версию AlphaFold — модели искусственного интеллекта, которая специализируется на выяснении сложной трехмерной структуры белков. AlphaFold способен справиться с задачей за считанные минуты, «с поразительной степенью точности», Об этом сообщает Google DeepMind на своем сайте.
Работая в смежной области, GPT-4b micro использует разные принципы, чтобы помочь исследователям эффективно перепроектировать определенные белки.
В последние годы несколько исследовательских групп по всему миру экспериментировали с ИИ в поисках новых методов лечения. Исследование, опубликованное в среду в научном журнале Nature, показало, что белки, созданные с помощью искусственного интеллекта, могут нейтрализовать смертельный змеиный яд.
В 2022 году исследователи из Медицинской школы Вашингтонского университета и Гарвардского университета объявили, что им удалось обучить несколько моделей искусственного интеллекта генерировать изображения для разработки новых белков, которые могут быть полезны, среди прочего, при разработке вакцин и методов лечения рака.
«Белки, которые мы находим в природе, представляют собой удивительные молекулы, но сконструированные белки могут сделать гораздо больше». Об этом заявил тогда Дэвид Бейкер, профессор биохимии Медицинского университета Вашингтона и ведущий автор исследования. Он получил Нобелевскую премию по химии 2024 года за вычислительный дизайн белков.
Вы можете поделиться этой историей в социальных сетях:
